Futur Numérique

Façonnons ensemble l'avenir numérique du Canada

Futur Numérique est votre source d'information sur l'intelligence artificielle et son impact sur la société canadienne, l'éducation et les entreprises.

87% des entreprises canadiennes explorent l'IA

3.8B$ d'investissement en recherche IA

2030 année d'adoption massive prévue

Consultez-nous Découvrir les technologies

L'IA au Canada

Le Canada est l'un des leaders mondiaux en matière de recherche et développement en intelligence artificielle, avec des pôles d'innovation à Montréal, Toronto et Edmonton.

Centres de recherche de classe mondiale
Écosystème de startups florissant
Soutien gouvernemental important
Collaboration universités-entreprises

Notre histoire

Qui sommes-nous?

Futur Numérique est une plateforme d'information créée en 2018 par un groupe d'experts en technologies et chercheurs canadiens. Notre mission est d'éduquer et d'informer sur les avancées technologiques qui façonnent notre avenir, en mettant l'accent sur la démocratisation de l'accès à l'information sur l'IA.

2018

Fondation de Futur Numérique à Montréal

2020

Lancement de notre programme éducatif

2022

Partenariats avec les universités canadiennes

2025

Extension de nos activités à travers le Canada

Notre Mission

Démocratiser l'accès à l'information sur l'IA et ses applications pour tous les Canadiens à travers des ressources éducatives accessibles et pertinentes.

Notre Vision

Un Canada à la pointe de l'innovation numérique, où l'IA est utilisée de manière éthique et responsable pour améliorer la qualité de vie de tous les citoyens.

Notre équipe

Dr. Marie Tremblay

Directrice et fondatrice

Jean-Philippe Côté

Expert en IA

Sarah Lavoie

Responsable éducative

Michel Bouchard

Analyste technologique

Explorer

Les technologies de l'IA

Découvrez les différentes technologies qui transforment notre quotidien et révolutionnent les industries au Canada et dans le monde entier

Machine Learning

Apprentissage Automatique

L'apprentissage automatique permet aux systèmes informatiques d'apprendre à partir de données et d'améliorer leur performance sans être explicitement programmés. Cette technologie est au cœur de nombreuses innovations en IA.

Apprentissage supervisé

Utilise des données étiquetées pour entraîner des modèles prédictifs

Apprentissage non supervisé

Identifie des patterns sans données étiquetées

Apprentissage par renforcement

Permet aux agents d'apprendre par essais et erreurs

Reconnaissance d'images Prédiction de données Systèmes de recommandation Détection de fraudes

NLP

Traitement du Langage Naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre, interpréter et générer le langage humain. Ces technologies rendent possibles les interactions homme-machine en langage naturel.

Analyse sémantique

Comprend le sens et le contexte du langage humain

Génération de texte

Crée du contenu textuel cohérent et pertinent

Analyse de sentiment

Identifie les émotions et opinions dans le texte

Assistants virtuels Traduction automatique Chatbots Résumé de texte

Computer Vision

Vision par Ordinateur

La vision par ordinateur permet aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles du monde réel. Ces systèmes peuvent identifier des objets, des personnes, des textes et même interpréter des scènes complexes.

Reconnaissance d'objets

Identifie et localise des objets dans les images

Analyse d'images médicales

Assiste les professionnels dans le diagnostic

Surveillance intelligente

Détecte automatiquement des situations anormales

Véhicules autonomes Diagnostic médical Réalité augmentée Contrôle de qualité

Robotics

Robotique Intelligente

La robotique intelligente combine l'IA avec les systèmes robotiques pour créer des machines capables d'interagir avec leur environnement, d'apprendre et de s'adapter. Ces robots peuvent accomplir des tâches complexes de manière autonome.

Robots collaboratifs

Travaillent en sécurité aux côtés des humains

Navigation autonome

Se déplacent et évitent les obstacles

Manipulation d'objets

Saisissent et manipulent des objets avec précision

Automatisation industrielle Robots d'assistance Exploration spatiale Chirurgie robotique

L'impact de l'IA au Canada

94%

Des entreprises canadiennes considèrent l'IA comme importante pour leur succès futur

3.5x

Augmentation des investissements dans la recherche en IA depuis 2015

45%

Des PME canadiennes prévoient d'adopter des solutions d'IA d'ici 2026

Ressources et Actualités

Restez informé sur les dernières tendances et avancées en IA

15 mars 2025

L'IA générative révolutionne la création de contenu

Comment les modèles comme GPT-4 transforment notre façon de créer et de consommer de l'information.

10 mars 2025

Les universités canadiennes à la pointe de la recherche en IA

Découvrez les centres de recherche qui positionnent le Canada comme leader mondial en intelligence artificielle.

5 mars 2025

IA et éthique : les défis de demain

Comment concilier avancées technologiques et considérations éthiques dans le développement de l'IA.

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Des questions sur l'IA ou besoin d'une consultation? Écrivez-nous!

1255 Rue Peel, Montréal, QC H3B 2T9, Canada

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